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De las Cadenas de Markov a los LLM: cómo funciona la IA por dentro

Hace 19 años empecé mi Proyecto Final de Carrera junto a Chema Alonso en Informática 64, una de las cunas de la ciberseguridad de nuestro país. No sé si era el agua de Móstoles o el equipo que se juntó en esta empresa, pero se hicieron cosas chulas por aquella época. A mi PFC lo llamamos Prefetching Web Browsing , y la idea era sencilla de enunciar (aunque llevó unas cuantas líneas de C# y C++ implementarlo...), predecir la navegación de un usuario sobre un servidor IIS para precargarle, mediante AJAX, las páginas que con mayor probabilidad iba a visitar a continuación. Recordad que AJAX acababa prácticamente de salir, era algo novedoso aún. Para conseguirlo aplicábamos el teorema de las Cadenas de Markov , modelando la navegación como una secuencia de estados en la que la página siguiente dependía de la actual y de las probabilidades de transición que habíamos observado. Visto con la perspectiva de hoy puede sonar artesanal, pero para la época fue una pequeña innovación, y sobre t...

¿Por qué regalamos lo que antes cobrábamos? ¡Bienvenido al Zerolynx Lab!

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