La evolución de los Large Language Models (LLMs) hacia sistemas agénticos representa un cambio paradigmático en la arquitectura de las aplicaciones empresariales. Estos agentes de IA, capaces de tomar decisiones autónomas, invocar herramientas externas y mantener contexto a través de múltiples interacciones, introducen una superficie de ataque sin precedentes que desafía los modelos tradicionales de la seguridad corporativa. En este artículo, exploraremos los riesgos emergentes asociados con la implementación de Agentic AI, desde ataques de prompt injection hasta el abuso de herramientas, y cómo las organizaciones deben adaptarse al marco regulatorio del AI Act europeo y estándares como la reciente ISO 42001. La Arquitectura de los Agentes de IA: ¿Por Qué Son Vulnerables? A diferencia de los LLMs tradicionales que operan como sistemas de pregunta-respuesta aislados, los agentes de IA poseen capacidades extendidas que los convierten en objetivos de alto valor para atacantes....